A B-тестирование: что это такое и зачем нужно, какие виды существуют, как его провести и оценить результаты

То есть необходимо внести правки, дать потенциальным клиентам «попробовать» измененный лендинг. Тогда удастся получить объективные данные об изменении конверсии (исходная и экспериментальная страницы). A/B-тестирование помогает принимать решения в компаниях, которые ориентированы https://deveducation.com/ на конкретные данные. Как правило, результаты тестов играют важную роль, когда принимают решение изменить дизайн нового продукта или параметры бизнес-стратегии. Удобно проводить тестирование с помощью инструмента на маркетинговой платформе Google — Optimize.

То есть и на странице А, и на странице Б могут быть ролики, но они будут отличаться друг от друга по длине, описанию, превью-картинке и прочим вводным. Важно отметить, что все элементы в равной степени важны. Пример с заменой одного цвета кнопки на другой не утрирован и не придуман из головы. Это реальные эксперименты, когда количество нажатий на кнопку регистрации/покупки увеличивалось на 10-30% при смене дизайна на более броский. Так что любая крошечная деталь может вывести ресурс на более высокую прибыль. Некоторые пользователи путают эти понятия или считают, что они взаимозаменяемы.

Количество клиентов, которые просматривали, нажимали или взаимодействовали с вашими страницами. Вам не выгодно прерывать тест слишком рано, иначе ваши результаты будут неточными. А гоняя тест слишком долго, вы напрасно потратите время и ресурсы.

Поэтому без А/B-тестирования сегодня не может обойтись ни один проект (приложения, товары, услуги и т. д.). Установить точную дату появления метода довольно сложно, однако известно, что уже в 1835 году существовал прототип современных А/B-тестов. Тогда исследователи выполняли ав тестирование рандомизированное двойное испытание, чтобы оценить эффективность гомеопатических препаратов. Перед этим необходимо измерить исходные показатели конверсий и прочих метрик, которые будут учитываться. Рассмотрим небольшую пошаговую инструкцию к тому, как проводить сплит-тесты.

Почему вы должны A/B-тестировать свои идеи

Точное количество людей, которое вам нужно для обоснованного теста, зависит от размера вашего бизнеса. Мы рекомендуем протестировать не менее 1000 уникальных пользователей. Определить примерное количество пользователей для участия в эксперименте можно с помощь специальных калькуляторов. Но в любом случае, чем больше будет выборка, тем выше шансы получить точные результаты. Unbounce – сервис, с помощью которого можно создать несколько вариантов страниц, а аудиторию для каждого типа страницы подберет искусственный интеллект.

Конечно, известны элементарные правила в духе того, что салатовый текст на красном фоне – не самое профессиональное решение. Или, скажем, кнопка «купить» должна быть по размеру больше, чем курсор мыши. Но если не брать в расчёт азы, а пойти в сторону гроус-хакинга, то правильных ответов становится всё меньше, а потребности в тестах – больше. На этой странице мы собрали ответы на все вопросы от участников. При помощи сервиса Clickmeter можно разделить трафик по ссылке в любом соотношении и направлять его на различные страницы. При этом, всё, что делаете вы — вставляете ссылки, а остальное сделает Clickmeter.

Поддерживает работу с аудиторией до 1,2 млрд посетителей — это приблизительно 1/7 всего населения планеты. Сервис поддерживает сплит-тестирования на любой странице сайта. Может отслеживать навигацию, конверсии, таргетинг (15 параметров).

• Например, страница лендинга с синей и желтой кнопкой призыва к действию (см. скриншот).
• При планировании теста важно определить цели, чтобы вы могли оценить результаты, определить победителя и обновить маркетинговую кампанию и/или веб-сайт, чтобы отразить результат.
• Это позволило максимально укрупнить семантику, которая до этого приносила конверсии.
• Для проверки результатов важно запуститьповторное тестирование,либо распространить тестна всех пользователей, после чего уже делать решение о внедрении полноценной версии фичи.

Нормирование осуществляется либо на число посетителей, либо на число просмотров страниц. Например, такими метриками могут быть средний чек или CTR ссылки. Мне часто приходится сталкиваться с задачами организации A/B тестирования в различных интернет-проектах.

Выберите, что будете тестировать

Конструкторы сайтов могут иметь встроенный функционал проведения a/b-тестирования. Вы и сами можете провести эксперимент, вручную разделив потоки пользователей, собирая и анализируя статистику. Но есть ряд сервисов, которые специально предназначены для проведения подобного рода тестов. Изменения в дизайне сайта могут быть разных масштабов. Иногда достаточно поменять цветовое решение или добавить дополнительные функциональные возможности.

Например, использовать вариант, с меньшим количеством отказов, когда ваша цель — увеличить количество конверсий. Нужно понимать природу тестируемого объекта, ведь иначе результаты могут быть необъективными. Например, если выбрать слишком долгий или короткий срок действия теста. A/B тестирование проводится, чтобы получить объективные данные, поэтому здесь «чутье» и «интуиция» могут только подвести. Маркетолог сам определяет долю трафика, который участвует в тестировании.

A/B-тестирование – что это такое и как проводить эксперимент

Длительность A/B-теста зависит от цели и объёма аудитории. Если же выборка большая или изменения масштабные, то время теста может увеличиться до нескольких месяцев. Чтобы оценить эффективность платформы для A/B тестирования, можно провести A/A тест.

Искусственный интеллект автоматически подберет аудиторию под каждый тип страницы, причем он будет делать это на постоянной основе. Для проверки результатов важно запуститьповторное тестирование,либо распространить тестна всех пользователей, после чего уже делать решение о внедрении полноценной версии фичи. Настал самый сложный для продакта этап –не торопится.После запуска эксперимента важно проверить, все ли работает (особенно если изменения метрик уж слишком неожиданные).

Что нужно тестировать

У A/B-тестирования есть понятный алгоритм, следуя которому, вы запустите тест с достоверными результатами. Под поведенческими факторами понимают взаимодействие пользователя с сайтом – время, проведённое на нём, глубина просмотра, выраженная в количестве страниц. Также сюда относят процент постоянных посетителей, долю отказов , CTR сниппета в поисковой выдаче и ряд других факторов. Тестируют изменения в графических и цветовых решениях.

Даже если изначально определяется лидер, не нужно прерывать эксперимент. Тут экспериментируют с формами подписки, кнопками, важными элементами страницы. В ходе оценки измеряют, как влияет изменение одного параметра на эффективность — дочитывания, время пользователя на сайте, использование форм обратной связи и так далее. Google Optimize — бесплатный сервис для A/B-тестированияOptimizely. Стоимость рассчитывается индивидуально после консультации с отделом продаж.

Как провести A/B-тестирование с помощью Google Optimize

Чтобы узнать заранее, насколько эффективным окажется то или иное мероприятие по развитию ресурса, применяются A/B-тесты. А/В тестирование проводят, когда хотят оптимизировать ресурс, повысить продажи или выполнить анализ работы ресурса. Основная цель – сделать его более удобным для посетителей, подтолкнуть их оформлению заказов.

A/B-тестирование: что это такое и как его провести

Это не просто тестирование, а сравнение эффективности двух вариантов страницы. Но не принципиально разных вариантов, а одной и той же страницы с небольшими изменениями, которые, по мнению вебмастера или дизайнера, могут увеличить доходность ресурса. A/B-тест помогает улучшить показатели компании и повысить доходность бизнеса. Если вы стремитесь уверенно продвигаться на рынке и обходить конкурентов, данный механизм должен стать верным спутником в процессе всей работы. Каждая группа должна включать достаточное количество людей, чтобы сократить риск влияния случайных действий. Предполагает сравнение двух вариантов страницы или интерфейса – контрольного (исходного) и тестового (измененного).

Если маркировки цветом нет, значит, что данных пока недостаточно, чтобы делать выводы. В нашем случае получилось 6 скопированных РК, так как изначально было 2 исходных кампании, а у нас 3 сегмента в эксперименте. После создания эксперимента нужно выдать доступ к рекламному кабинету. Ниже вы можете увидеть пример с тремя сегментами, где доли были равномерно распределены, и мы смогли проверить, какой вид посадочной окажется более эффективным. Зайдите в Яндекс.Аудитории, перейдите на вкладку «Эксперименты» и кликните «Создать эксперимент» или «Создать первый эксперимент», если пользуетесь этим инструментом впервые.